Si vous avez déjà mis la main sur un des albums de la franchise « Où est Charlie ? », vous avez probablement perdu des minutes voir des heures entières à chercher le personnage habillé de rouge et blanc créé par Martin Handford.

Ce bras robotisé piloté par Raspberry Pi retrouve Charlie en 5 secondes

Raspberry Pi 4 Modèle B 4 Go ARM-Cortex-A72 4 x 1,50 GHz, 4 Go de RAM, WLAN-AC, Bluetooth 5, LAN, 4 x USB, 2 x Micro HDMI
PI4 4GB BULK,PI4 4GB Une alimentation de bonne qualité 2.5A peut être utilisée si les périphériques USB en aval consomment moins de 500mA au total
Raspberry Pi 4 modèles B (8 Go)
Broadcom BCM2711, Quad Core Cortex-A72 (ARM v8) 64 bits SoC @ 1,5 GHz SDRAM 1 Go, 2 Go, 4 Go ou 8 Go LPDDR4-3200 (selon modèle) 2,4 GHz et 5,0 GHz IEEE 802.11ac sans fil, Bluetooth 5.0, BLE Gigabit Ethernet 2 ports USB 3.0, 2 ports USB 2.0. Raspberry Pi En-tête GPIO standard 40 broches (entièrement rétrocompatible avec les cartes précédentes)

Pendant que vous perdez patience en cherchant Charlie, un petit bras robotisé nommé There’s Waldo est capable de retrouver le célèbre personnage en moins de 5 secondes, enfin 4,45 secondes pour être précis. De quoi vraiment devenir fou si l’on joue contre lui.

There’s Waldo : un robot conçu avec Raspberry Pi

Capable de reconnaitre un visage en un rien de temps, There’s Waldo (Waldo étant le nom original de Charlie en anglais) impressionne surtout car il a été conçu à partir d’éléments peu couteux et facilement trouvable sur le marché.

Ce bras robotisé piloté par Raspberry Pi retrouve Charlie en 5 secondes #2

Imaginé par Matt Reed, ce « créatif technologique » chez Redpepper, une agence de communication américaine, a simplement eu besoin d’un bras mécanique uArm Swift Pro (660$), d’une petite caméra et du mini ordinateur Raspberry Pi (trouvable à partir de 35€) pour concevoir son monstre.

Et là vous vous demandez « mais comment ça marche ? » et bien la réponse est simple : intelligence artificielle et reconnaissance faciale.

Ce bras robotisé piloté par Raspberry Pi retrouve Charlie en 5 secondes #3

Grâce à Google Cloud AutoML, un service développé par Google permettant de débuter dans l’intelligence artificielle, il n’aura fallu que 62 photos du visage de Charlie et 45 photos de son corps entier pour permettre à la machine de le trouver en moins de 5 secondes. Taux de réussite de 95%.

There’s Waldo : demonstration en vidéo

Pour mieux vous rendre compte de la force de ce bras robotique, rien de mieux qu’une vidéo pour l’illustrer :

Raspberry Pi 3 Modele B Cartemere
Processeur 1.4Ghz et 1Go de RAM Connectivité sans fil WiFi et Bluetooth 4.2 Ports USB et emplacement Micro SD Design compact pour une installation discrète
Raspberry Pi 3 Model B, Quad Core CPU 1.2 GHz, 1 GB RAM
1.2GHz Quad-Core ARM Cortex-A53 802.11 bgn Wireless LAN and Bluetooth 4.1 (Bluetooth Classic and LE) 1Go RAM 4 x USB ports Full size HDMI Alimentation : 5v 2A Mise à niveau de la source d’alimentation Micro USB commutée jusqu’à 2,5A

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